数据科学及人工智能理学硕士

Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence

硕士

2027年9月 · Full Time / Part Time;授课语言:English · 中国大陆申请人(按学校内地生/非本地生类别)

国际生学费
2027年9月入学(2027/28):24学分;本地每学分HKD8,000,按标准学分合计HKD192,000;非本地每学分HKD10,000,合计HKD240,000。
学制
本期学制请见项目官网
语言条件
IELTS 6.0(另可用其他认可证明);TOEFL iBT79/纸笔550(另可用其他认可证明)
完整语言要求 ↓
入学时间
2027年9月

学费说明:适用范围:2027/28 秋季入学

申请截止时间 申请安排见官网

项目主页列2027-03-31为第一轮截止,项目申请页仅写2027-03-31;研究生院秋季目录另列非本地2027-06-22、本地2027-08-15。后续批次安排应向项目确认,优先按3月31日准备。

全部轮次与官网来源 ↓

官方录取要求与申请注意事项

2027年9月 · Full Time / Part Time;授课语言:English · 中国大陆申请人(按学校内地生/非本地生类别)

合计按官网每学分价格乘标准毕业学分计算;额外课程费用另计。

申请时间:官网资料存在差异,请留意具体说明。

各页对轮次的标注不同,未自行认定3月31日之后一定继续接收。

学历、专业背景与录取要求
  • 持有认可大学学士学位(具有信息技术、统计学、工程或相关背景者优先)。语言条件以本页“招生信息与来源”的项目要求为准。
学费说明与适用批次
  • 2027年9月入学(2027/28):24学分;本地每学分HKD8,000,按标准学分合计HKD192,000;非本地每学分HKD10,000,合计HKD240,000。
  • 费用适用范围:2027/28 秋季入学
申请截止时间与轮次
  • 项目主页列2027-03-31为第一轮截止,项目申请页仅写2027-03-31;研究生院秋季目录另列非本地2027-06-22、本地2027-08-15。后续批次安排应向项目确认,优先按3月31日准备。
  • 日期适用范围:2027/28 秋季入学
语言条件与豁免
  • 非英语授课学士须满足以下之一:TOEFL纸笔≥550/iBT≥79;IELTS Academic≥6.0;CET-6≥430;或校方认可的同等资格。英语授课学位可作英语能力证明。 此项目亦接受TEM-4≥70。 IELTS/TOEFL成绩自考试日起有效两年。学校通则接受TOEFL iBT Special Home Edition及IELTS Academic考场/Online;2024年9月起不再接受Duolingo。个别项目要求以项目说明为准。
  • 语言条件适用范围:官网现行项目要求及通则
GRE / GMAT
  • 所查项目资料未明确是否要求;不据此认定豁免,以本项目当期指引为准。
推荐信、前置课程与文件提交
  • 已公布的特别要求见上述录取要求。未明确的推荐信数量、前置课程、文件命名及格式,请按本项目当期申请系统与材料清单提交。

招生信息与来源

资料日期:2026-10-22

2027年9月 · Full Time / Part Time;授课语言:English · 中国大陆申请人(按学校内地生/非本地生类别)

申请截止时间
项目主页列2027-03-31为第一轮截止,项目申请页仅写2027-03-31;研究生院秋季目录另列非本地2027-06-22、本地2027-08-15。后续批次安排应向项目确认,优先按3月31日准备。
学费
2027年9月入学(2027/28):24学分;本地每学分HKD8,000,按标准学分合计HKD192,000;非本地每学分HKD10,000,合计HKD240,000。

适用范围:2027/28 秋季入学

语言条件
  • 非英语授课学士须满足以下之一:TOEFL纸笔≥550/iBT≥79;IELTS Academic≥6.0;CET-6≥430;或校方认可的同等资格。英语授课学位可作英语能力证明。 此项目亦接受TEM-4≥70。 IELTS/TOEFL成绩自考试日起有效两年。学校通则接受TOEFL iBT Special Home Edition及IELTS Academic考场/Online;2024年9月起不再接受Duolingo。个别项目要求以项目说明为准。
  • 适用范围:官网现行项目要求及通则

课程设置

  • 大数据计算技术
  • 大数据管理
  • 数据挖掘技术
  • 统计建模
  • 人工智能与机器学习
  • 营销分析与机器学习应用
  • 分布式系统与云计算
  • 大数据安全与隐私
  • 深度学习
  • 数据科学及人工智能专题研究

就业方向参考

数据科学家人工智能工程师机器学习工程师大数据架构师商业智能分析师数据产品经理

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